Pauline Sophia Pinta
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Ausbildung und Beruf
  • unterstützt am WIG2 das Team Wissenschaftliche Entwicklung im Projekt MI-LQ (Maschinelle Intelligenz zur objektiven Bestimmung individueller Lebensqualität) sowie das Team Gesundheitswirtschaft
  • promoviert derzeit an der Charité – Universitätsmedizin Berlin zum Thema: „Untersuchung der Reliabilität und Validität klinischer und instrumenteller Bewertungen der Xerosis cutis im Rahmen einer explorativen klinischen Studie bei Menschen in vulnerablen Lebensphasen“
Interessen
  • Klinische Forschung
  • Epidemiologie
  • Politische und ökonomische Grundlagen von Gesundheitssystemen
Publikationen am WIG2
Voigt, J., Hohn, J., Mut, E., Schreiber, C., Geisler, S. M., Pinta, P. S., Hamm, A., Kosakyan, H., Burkhardt, J.-M., Hrach, C., Braumann, U. D., Stutzer, F., Österle, H., Franczyk, B. & Militzer-Horstmann, C. (2024). Conceptional Framework for the Objective Work-Related Quality of Life Measurement Through Multimodal Data Integration from Wearables and Digital Interaction. In: M. Bolanowski, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki & D. Ślęzak (Hrsg.). Position Papers of the 19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS). Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 08.09.-11.09., Belgrade. PTI Polish Information Processing Society. (Annals of Computer Science and Information Systems (ACSIS), 40), S. 61. DOI: <https://doi.org/10.15439/2024F9093>.
Mut, E., Hohn, J., Voigt, J., Schreiber, C., Geisler, S. M., Pinta, P. S., Gleisner, L., Burkhardt, J.-M., Kosakyan, H., Hrach, C., Franczyk, B., Braumann, U. D. & Militzer-Horstmann, C. (2024). Use of Wearable-Generated Real-World Data to Objectively Identify Occupational Stressors. Abstract MSR198. Value in Health, 27(12), S. S477-S478. DOI: <https://doi.org/10.1016/j.jval.2024.10.2432>.