FedCSIS 2024 – Workshop „Data Science in Health, Ecology and Commerce“ (DSH)

Komplexe, reale (gesundheitsbezogene) Probleme verstehen, kritisch denken, (Big) Data zur Ableitung von Wissen analysieren und dadurch datengestützte Lösungen generieren.

Diesen Herausforderungen widmet sich auch in diesem Jahr der Workshop „Data Science in Health, Ecology and Commerce“ (DSH) innerhalb des Themenfelds „Information Technology for Business and Society“. Bei der DSH dreht sich alles um die Themen Datenanalyse, Datenökonomie, Informationssysteme und datenbasierte Forschung. Die Interaktion dieser vier Bereiche steht dabei im Mittelpunkt. Dabei werden das WIG2 Institut sowie die Juniorprofessur Health Economics and Management der Universität Leipzig (J.-Prof. Dennis Häckl) den Schwerpunkt auf den Bereich des Gesundheitswesens legen, während das Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig, das Social CRM Research Center (SCRC) sowie das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung die weiteren Bereiche mit ihrer Expertise unterstützen.

In Kooperation mit unseren Partnern bieten wir somit Raum für ein reichhaltiges Themenspektrum der Datenwissenschaft in Gesundheit, Ökologie und Handel. Das Forum steht zudem für methodische Vielfalt, sowohl quantitative empirische als auch qualitative Arbeiten sind willkommen. Dabei werden Beiträge aus medizinischer, technologischer, wirtschaftlicher, politischer und gesellschaftlicher Perspektive in Betracht gezogen. Zu den ausgeschriebenen Themen gehören daher unter anderem:

• Datenanalyse in Gesundheit, Ökologie und Wirtschaft
• (Gesundheits-) Datenverwaltung
• Gesundheitsökonomie
• Datenökonomie
• Daten-Integration
• Analyse semantischer Daten
• KI-basierte Datenanalyse
• Datenbasierte Forschung im Gesundheitswesen
• Intelligente Diensttechnik
• Integration von Daten in die integrierte Versorgung
• KI in der integrierten Versorgung
• Räumliche Gesundheitsökonomie
• Risikoanpassung und prädiktive Modellierung
• Datenschutz in der Datenwissenschaft

Weiterführende Links:
2024.fedcsis.org