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Risikofaktoren für Vorhofflimmern und deren Einfluss auf die Entstehung eines Vorhofflimmerns: Eine Analyse mittels Cox-Regression - Bachelorarbeit zur Erlangung des akademischen Grades Bachelor of Science – Angewandte Mathematik

Bachelorarbeit, veröffentlicht in den Forschungsberichten des WIG2 Instituts
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Identifikation von weiteren, bisher nicht oder nur wenig beachteten Risikofaktoren für Vorhofflimmern. Es werden bekannte Risikofaktoren, die überwiegend auf Grundlage von Primärdatenstudien erfasst wurden, anhand von Sekundärdaten in Form von Abrechnungsdaten der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) evaluiert. Als methodischen Ansatz wurde hierfür eine Analyse mittels Cox-Regression durchgeführt. Zur Validierung der Ergebnisse erfolgte die Analyse anhand von zwei Modellen: den ICD-10-Kodes und den hierarchisierten Morbiditätsgruppen des Risikostrukturausgleichs. Im Ergebnis zeigt sich, dass besonders bei kardiovaskulären Erkrankungen, aber auch bei anderen Risikofaktoren, weitere ähnliche Krankheitsbilder berücksichtigt werden sollten.
Autor:innen
Sebastian Dohmen