Christopher Schrey
Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Ausbildung und Beruf
  • arbeitet am WIG2 in der Datenanalyse an gesundheitsökonomischen Forschungsvorhaben
  • studiert derzeit im Master Wirtschaftsrecht mit dem Schwerpunkt Datenschutz
Interessen
  • Prozesse in der Datenanalyse verstehen, Probleme identifizieren, Lösungsvorschläge ausarbeiten und umsetzen
  • Anforderungen des Datenschutzes für Projekte ableiten
  • Möglichkeiten, die der Datenschutz für die Forschung eröffnet, für das WIG2 erschließen
Publikationen am WIG2
Wende, D., Schrey, C., Thiesen, J., Claus, F. & Weinhold, I. (2023). Versorgung geriatrischer Krankheitsbilder unter ausgewählten ambulanten Facharztgruppen: Kombination von Befragungs- und GKV-Routinedaten zur Abbildung des Leistungsgeschehens. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen, 178, S. 37–46. DOI: <https://doi.org/10.1016/j.zefq.2023.02.006> (abgerufen am 15.11.2023).
Weinhold, I., Wende, D., Schrey, C., Militzer-Horstmann, C., Schang, L. & Sundmacher, L. (2022). Assessing patients’ acceptable and realised distances to determine accessibility standards for the size of catchment areas in outpatient care. Health policy, 126(11), S. 1180–1186. DOI: <https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2022.08.011> (abgerufen am 01.11.2023).
Kliemt, R., Schrey, C., Hoang, L., Seifert, M., Neumann, A., Baum, F., Kubat, D., Swart, E., Schmitt, J. & Häckl, D. (2022). Gesundheitsökonomische Evaluation psychiatrischer Kliniken mit Modellvorhaben nach § 64b SGB V – Modellübergreifende Ergebnisse aus 12 Abschlussberichten der Evaluationsstudie EVA64. Abstract. Unter Mitarbeit v. Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie e.V. (DGGÖ). (14. dggö Jahrestagung 2022). Hamburg. Online: <https://www.dggoe.de/konferenzen/2022/programm/31/sitzung/109> (abgerufen am 31.07.2024).
Weinhold, I., Stark, S., Wende, D., Thiesen, J. & Schrey, C. (2022). RemugVplan – Regionale multisektorale geriatrische Versorgungsplanung. Online: <https://innovationsfonds.g-ba.de/downloads/beschluss-dokumente/303/2022-12-16_RemugVplan_Ergebnisbericht.pdf> (abgerufen am 04.12.2023).
Neumann, A., Hense, H., Baum, F., Kliemt, R., Seifert, M., Harst, L., Kubat, D., Maicher, B., Schrey, C., Schmitt, J. M., Pfennig, A., Weinhold, I., Swart, E. & Soltmann, B. (2021). Evaluation of a flexible and integrative psychiatric care model in a department of child and adolescent psychiatry in Tübingen, Germany: study protocol (EVA_TIBAS). BMC Health Services Research, 21(1), S. 1262. DOI: <https://doi.org/10.1186/s12913-021-07226-1>.
Höpfner, T., Militzer-Horstmann, C., Schäffer, T., Schmiedel, L., Schrey, C., Kurscheid, C. & Mollenhauer, J. (2021). Studie zur Identifikation von Zusammenhängen zwischen der Trägerschaft und der Qualität labormedizinischer Leistungserbringung in Deutschland. In Auftrag gegeben von Akkreditierte Labore in der Medizin e. V. (ALM e. V.). Unter Mitarbeit v. F. Stutzer, C. Roitzsch, S. C. Schuppann & L. Hoang. Wissenschaftliches Institut für Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung (WIG2 Institut) (Hrsg.). Privates Forschungsinstitut für Gesundheits- und Systemgestaltung. Online: <https://www.alm-ev.de/studie-mvz-strukturen-der-labore-garant-fuer-qualitaet-und-sicherheit-der-versorgung/> (abgerufen am 17.10.2023).
Wende, D., Weinhold, I., Schrey, C., Schang, L. & Sundmacher, L. (2020). Assessing patients’ realized and acceptable distances to determine accessibility standards for the size of catchment areas in ambulatory care. Abstract. In: Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie e.V. (DGGÖ) (Hrsg.). 12. dggö Jahrestagung. Wettbewerb und medizinische Innovation, 23.-24.03.2020, Wuppertal, S. 252. Online: <https://file.dggoe.de/jahrestagung_2020/Gesamtprogramm_Wuppertal-03-03-20.pdf> (abgerufen am 01.08.2024).
Schrey, C. (2020). Selection and Incentive Effects of Gatekeeping on Healthcare Utilisation in Germany. Masterarbeit zur Erlangung des akademischen Grades Master of Science – Volkswirtschaftslehre. Forschungsberichte des Wissenschaftlichen Instituts für Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung, 2020(4), S. 73–100. DOI: <https://doi.org/10.60019/FXAH3372> (abgerufen am 18.09.2023).
Schrey, C., Schäffer, T., Militzer-Horstmann, C. & Kossack, N. (2019). Maximum Simulated Likelihood: Don’t Stop ’Til You Get Enough? In: M. Ganzha, L. Maciaszek & M. Paprzycki (Hrsg.). Position Papers of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 01.09.-04.09., Leipzig. PTI Polish Information Processing Society. Bd. 19. (Annals of Computer Science and Information Systems (ACSIS), 19), S. 79–82. DOI: <https://doi.org/10.15439/2019F354> (abgerufen am 16.02.2024).
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